Sistem informasi untuk mendukung proses klasifikasi sentimen ulasan produk kosmetik pada marketplace Shopee menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC). Pengolahan data dilakukan berdasarkan dataset, atribut, dan kelas sentimen yang ditentukan.
Sistem ini menyediakan sarana pengolahan dan analisis data ulasan produk kosmetik untuk mendukung proses klasifikasi sentimen secara sistematis.
Ulasan pelanggan menjadi sumber data untuk mengidentifikasi karakteristik dan sentimen berdasarkan atribut serta label yang tersedia dalam dataset penelitian.
Naive Bayes Classifier menggunakan pendekatan probabilistik berdasarkan Teorema Bayes dengan asumsi independensi bersyarat antarfitur untuk menentukan kelas prediksi.
Performa klasifikasi dapat dianalisis melalui data pengujian dan metrik evaluasi yang sesuai, seperti akurasi, precision, recall, dan F1-score jika tersedia.
Gambaran umum tahapan dalam proses klasifikasi sentimen menggunakan Naive Bayes.
Menyiapkan data ulasan produk kosmetik yang digunakan dalam proses penelitian.
Menetapkan atribut prediktor serta atribut target atau label sentimen berdasarkan struktur dataset.
Menghitung probabilitas kelas dan atribut berdasarkan data training sesuai implementasi algoritma yang digunakan.
Menentukan hasil klasifikasi dan mengevaluasi performa model menggunakan data pengujian.
Masuk menggunakan akun yang telah terdaftar untuk mengakses dataset, perhitungan Naive Bayes, dan fitur lainnya sesuai hak akses pengguna.
Login Administrator